Data, teori och relevans [Filosofisk Kalender 1:705-706]


The geometrical optic functioning of the Galilean telescope does not lend itself to the creation of fictitious images.
The following illustrations by Galileo accordingly refute one of the two alternative bundles of hypotheses.

CC BY-SA 3.0
Tamasflex - Own work    File:Galileantelescope 2.png        Created: 1 January 2010

  •  705  Inom humaniora (spec. inom idéhistorien) har databasen traditionellt ofta begränsats till rent språkliga uttryck. Vilka principer grundar sig strukturalister och andra på då de vill utöka denna traditionella databas till andra typer av ‘tecken’? Och vilka principer grundade sig Freud på då han ville se drömmar & felsägningar som ‘tecken’ på ett undermedvetet själsliv? Shapere har ju iakttagit hur “bakgrundskunskapen” kan ge oss kriterier för när vissa typer av data kan betraktas som irrelevanta relativt ett visst ‘teoretiskt fält’ [så t.ex. var data beträffande atomkärnans egen rörelse och eventuella relativistiska effekter av elektronernas höga hastighet irrelevanta för Bohr då han konstruerade sin atommodell, vilket legitimerades av den “bakgrundskunskap” som gavs av den klassiska elektricitetsläran och den speciella relativitetsteorin]. Kan vi på samma sätt finna kriterier för vilken typ av data som är relevanta, relativt ett visst teoretiskt fält?

    706  [Till FK 1:705] Eller är det rentav så att frågan om datatypernas relevans inte kan avgöras förrän i efterhand, då vi som helhet bedömer de teorier som byggts upp kring dessa olika typer av data; en bedömning vid vilken vi använder helt andra typer av kriterier? [Kriterier som t.ex. teorins konfirmatoriska evidens, dess förmåga att motstå falsifikationsförsök relaterad till dess potentiella falsifierbarhet, dess eventuella ingående i ett progressivt ‘’research-program’ eller ‘research-tradition’, dess förmåga att förutsäga nya fakta, dess konceptuella stringens etc. etc.] Men att avgöra detta först i efterhand kan [vilket artikeln i Le Monde visar - se FK 1:702]  komma att kosta oss dyrt, både i bokstavlig och bildlig mening. Och, vidare, om teorin skulle misslyckas [m.a.p. något, några eller alla de kriterier som givits ovan], behöver det alls tyda på att urvalet av typ av data skulle vara felaktigt? Kan vi inte lika gärna skylla på felaktiga mätmetoder [tillskrivet senare, mars 2007: jmf. the Farman-case, vid upptäckten av ozonhålet över Antarktis], korrumperade bedömare, strukturella felaktigheter i teorikonstruktionen etc.etc. [Duhem / Quine-problemet.] Säger oss dessa kriterier för utvärdering av hela teorier överhuvudtaget någonting om relevansen hos den typ av data vi konstruerat vår teori ikring?

    Kommentarer